物流大数据动态构筑数据驱动型制造业数
当前，全球新一轮科技革命和产业变革孕育兴起与我国制造业转型升级形成历史性交汇。充分把握新一代信息技术与制造业融合发展新机遇，持续深化制造业数字化转型升级，能够有效实现制造资源优化配置，加快制造业供给侧结构性改革，提高制造业全要素、全产业链、全价值链效能效益，促进经济社会高质量发展，已经成为当前融合发展的主要任务。
01中国制造转型升级的“突围破局”“十四五”开局之年，制造业发展站上新的时代之潮。党的十八大以来，习近平总书记多次对“中国制造”转型升级作出重要论述，明确指出“突围破局”之路。
年4月20日－21日
在全国网络安全和信息化工作会议上的讲话：要发展数字经济，加快推动数字产业化，依靠信息技术创新驱动，不断催生新产业新业态新模式，用新动能推动新发展。年11月18日在亚太经合组织第二十六次领导人非正式会议上的发言：我们应该加强数字基础设施和能力建设，增强数字经济可及性，消弭数字鸿沟。年3月29日－4月1日在浙江考察时的讲话：要抓住产业数字化、数字产业化赋予的机遇。年11月在二十国集团领导人第十五次峰会的发言：我们要为数字经济营造有利发展环境，加强数据安全合作，加强数字基础设施建设，为各国科技企业创造公平竞争环境。02制造业数字化转型的国家战略布局目前，推动制造业数字化转型战略部署的顶层设计不断完善，政策体系初步形成，为制造强国、网络强国、数字中国建设奠定了坚实基础。
《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和年远景目标纲要》坚持自主可控、安全高效，推进产业基础高级化、产业链现代化，保持制造业比重基本稳定，增强制造业竞争优势，推动制造业高质量发展。《关于深化新一代信息技术与制造业融合发展的指导意见》将新一代信息技术，特别是我国所掌握的领先技术应用到制造业领域，与制造业进行融合发展，加强对制造业全要素、全流程、全产业链的管理和改造，提升制造业的数字化、网络化和智能化水平，可以带动制造业高质量发展。工信部：加快推动《两化融合“十四五”规划》发布和宣贯落实以供给侧结构性改革、智能制造、数字化转型为切入点，加快重点行业领域数字化转型，激发企业创新发展内生动力，建设平台支撑、数据驱动、软件定义、服务增值的现代化产业体系，为实现“新四化”的战略目标奠定坚实基础。03重点方向夯基
加强产业基础再造，加快补齐基础工艺和产业技术基础等瓶颈。加大重要产品和关键核心技术攻关力度，加快工程产业化突破，健全产业基础支撑体系，完善国家质量基础设施。
强链
形成具有更强创新力、更高附加值、更安全可靠的产业链供应链。推进制造业强链补链，推动产业链供应链多元化。立足产业规模化优势，巩固提升高铁、电力装备、新能源、船舶等领域全产业链竞争力。优化区域产业链布局，强化中西部和东北地区承接产业转移能力建设。
融合
通过融合应用带动技术进步，开展人工智能、区块链、数字孪生等前沿关键技术攻关，加快数字产业化进程。加强对制造业全要素、全流程、全产业链的管理和改造，提升制造业的数字化、网络化和智能化水平。
生态
推动产业集群数字化转型，加快通信网络、数据中心等数字化基础设施的建设完善和共建共享，强化产学研用合作，形成以企业为主体、产学研用协同的创新体系，推进制造业“双创”与工业互联网协同发展。
以评估评价为切入点推进制造业数字化转型02摸清现状、统一认识、明确路径、分业施策、精准对接
当前，各界对推进制造业数字化转型初步具备共识，但在数字化转型概念内涵、框架体系、方法路径等方面认知还不够全面、系统。在这样的背景下，借鉴两化融合推进10余年的成功经验，以评估评价为切入点，摸清现状、统一认识、明确路径，形成全国范围内横向协同、纵向贯通的制造业数字化转型评价体系和数据资源池，通过充分发挥转型数据价值成效，实现宏观层面转型形势监测、中观层面产业升级研判、微观层面企业把脉问诊、市场层面资源精准对接，意义重大。
有利于数据驱动型公共决策机制构建
信息时代，构建以数据为支撑、跨越不同政策系统和层级的新型公共决策机制尤为迫切。各级政府、行业组织通过组织所辖企业周期性开展转型水平评价和诊断，对所辖企业应用云计算、大数据、工业互联网、人工智能等新一代信息技术改造、提升效能产出情况，对区域、产业两化融合发展总体水平进行评价、跟踪和研判，形成区域、产业数字化水平整体性提升“全面摸底－问题定位－路径研究－分业施策－效果跟踪”的决策与施策闭环，有利于提升政策设计的合性和执行的有效性。
有利于数据驱动型市场服务模式形成
新一代信息技术在企业落地生根并实现效能效益转换，离不开市场化服务资源的最优配置和高效对接。以企业数字化转型数据为牵引，需求侧，对企业信息化环境下价值创造水平进行全面体检和诊断，建设涵盖基本属性、融合现状、优势能力、转型需求等在内的企业画像；供给侧，对各类服务商梳理包括战略、管理、流程、技术、设备、金融等方面的市场服务能力，形成服务能力画像。基于供给双方在统一话语体系下形成的全面画像，构建资源开放共享、各方高效协同的精准对接机制，有利于提升服务资源配置效率、繁荣融合创新发展生态。
有利于数据驱动型企业发展路径建设
企业推进数字化转型是一项复杂的系统工程，涉及要素、技术、管理等多层次全方位的融合。企业通过周期性开展自评估，依托转型数据与业内先进水平、最佳实践对标对表，通过诊断发现问题、通过对标找准方向，能够有效把握改进机会，形成直击问题、切实可行的改进方法和实施框架，有利于企业准确把握数字化、网络化、智能化发展契机，实现数字化转型的总体效能效益持续提升。
诚邀诚邀各界朋友共筑制造业数字化转型新篇章。近期，将聚焦园区、重点制造行业产业链供应链、工业企业、数字化转型解决方案服务商等主体开展评价体系、诊断对标理论模型研究和资源对接等工作，后续也会对具体工作推进基础、进展、成效与大家展开分享交流，欢迎相关主管部门、专家、企业、服务商等各界朋友持续
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